金融经济学是一门研究金融资源有效配置的科学，是经济学的分支学科。研究方法通常分为数理方法和实证研究两类。

但经济学的魅力不仅仅在于和数字打交道，也可以通过数字和数据发现与我们日常生活相关联的一些问题。比如，冰淇淋的销量与溺死率是成正比的，当冰淇淋销量越高，说明天气越热，天气越热游泳的人就会增多，溺死率也就会呈增长趋势。

本项目为金融经济学实证研究，导师将以“探索如何用数据解释现实经济生活中的因果关系问题”为课题。

同学们在项目结束后，能够：

初步了解金融经济学中的实证研究方法，并通过具体案例进行实践；

掌握基本的Stata编程应用，完成程序编写，积累coding经验；

康康往期同学都怎么说：

H同学

上海交通大学英语专业大二

让我比较感动的一点是，在project开始前我一度觉得自己基础太差，不知道从何入手，便问了一个学习方法上的问题。在这一点上，Jerry老师也给了我认真的反馈。

我至今还记得他说“其实现在没有学过概统，对有些知识不理解也是很正常的。但做project的时候对原理的考察其实并没有那么深刻。做完这个project后，你再去补那些概统知识，会有更深的理解。”

这个项目给我的科研入门开了一个好头！

L同学

复旦大学经济专业大三

在参加本次项目前，我虽然自学过Stata，也上过初级计量经济学课程，但是从没有为大型任务编写过程序，没有正式实证研究的经验。

在本次项目中，我得以将学习到的书本知识付诸实践，自己在2天时间内写出了整套程序，给我带来宝贵的实证研究经验，大大提升了自信心。此外还初步学习了事件研究法、固定效应模型等学校初级计量经济学老师没有讲授的内容。

往期同学完成的最终报告：

项目导师

Jerry

剑桥大学经济学博士

●毕业于伦敦政治经济学院经济系，研究方向为公司金融与产业组织理论；

●长期从事金融经济学实证研究与量化分析工作。

项目安排

本项目为线上热门科研,导师授课+练习实战结合，完成课题学习、研究实战探索及报告撰写。

Phase1

预习阶段2-Week

报名后，导师提供必要的阅读材料、课程及练习题，为在线课程做预习，补充知识短板。

Phase2

导师授课+研讨答疑3-Week

Week1:计量经济学基础

●因果推断、处理效应与选择性偏差

●一元线性回归分析

●多元线性回归分析

●虚拟变量

Week2:几种实证分析方法

●双重差分模型

●固定效应模型与随机效应模型

●事件研究法

Week3:Stata数据处理简介

●函数与运算符

●变量操作

●数据的合并与连接

●基本回归模型的实现

●结果的输出

Phase3

导师授课+研讨答疑2-Week

Week4-5：小组选题及进展答疑

●与导师确认课题研究的方向及沟通研究思路

●讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索

Phase4

报告撰写+导师反馈1-Week

Week6：报告撰写

●导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。

*建议课后每周至少6h自我学习+作业完成时间

你将获得

通过补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：

完成项目课题，获得导师签字的项目证明；

一段与经济学相关的实战科研经历，产出一份经济学相关的实战科研报告；

通过分组合作，锻炼团队合作的能力，提前适应海外高效的学习模式；

提升科研能力，为之后的科研、实习工作等等做好充分的准备。

适合人群

适合想要申请经济学，金融工程、商业分析、数据科学等相关领域，但相关经历不够丰富的学生；

对于转专业申请缺少科研经历的学生，可以非常好的帮助你进行科研入门学习；

开始时间

年7月（暑期）

开课形式

远程线上Workshop

名额有限占位从速

报名方式

添加Boris老师，备注“剑桥经济”

了解具体项目详情

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