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首先，虽然不同专业领域的科研方式、科研环境和科研要求都有一定的区别，但是在科研的过程中，依然有一些小的技巧是具有一定通用性的，所以分享这些小的技巧，对于当前从事科研的职场人和学生，都有一定的积极意义。从我多年的科研经验来看，科研最重要的技巧可以归纳为三点，第一个是多动手实践，第二个是多与专业人士交流，第三个是多做总结，哪怕是一个很小的收获，也应该认真总结，这个总结的过程，很有可能会有新的发现，甚至是创新。在动手实践的过程中，一方面要有自己的风格，另外还需要善用工具。在我看来，善用工具就是最重要的小技巧之一，好的工具会明显提升科研效率，这一点在计算机领域有非常明显的体现。科研的过程说起来复杂，做起来也并没有那么复杂，只要按照具体的步骤进行操作就可以了，但是在操作的过程中，即使是重复很多次的步骤，也有可能会出现纰漏，而且可能会影响后续的实验结果，所以重复做的事情也一定要认真做。交流是科研过程中最为重要的环节之一，通过交流可以避免很多没有意义的“重复”，而在交流的过程中，也是有技巧的，比如要重视思路的交流，而不要过多地陷入到细节当中，细节固然有价值，但是思路往往更重要。在科研的过程中，最重要的问题往往是不知道该往哪走，而不是怎么走的问题。另外，对于很多科技工作者来说，交流思路会让大家都有收获，而探讨一些细节往往对于其中的一方是没有帮助的，这会让人产生一定的厌烦心理。最后是总结，科研人员的总结能力往往能够直接决定科研的成果，所以总结能力对于科研人员非常重要，而总结的过程，往往是创新的过程，也是形成自己方法论的过程。总结有很多小技巧，我认为最重要的小技巧之一就是总结的过程不需要形成一个唯一的结果，要允许有多种结果，而且要为每一种结果留出进一步研究的空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以