“导师授课很清晰，介绍了NLP各个领域的概况，手写mlp代码、神经网络基础知识、经典神经网络模型原理讲解，特别是关于代码的讲解我觉得很赞。

由于之前我是完全没有任何科研经验，甚至python和neuralnetwork都是从头学起，而经过这次科研初体验后，我对于科研有了初步的了解，也有了很大的进步，感觉我的coding能力在一步步提升，为之后想要继续做更深入的研究和进组准备有了许多铺垫。”

—零经验小白积累经验，为进组做足准备

自然语言处理是当前人工智能方向最热门的研究领域之一。自然语言处理技术旨在赋予计算机理解文字、词汇、句子、语段、以及文章，并生成语句，对话的能力。

本课程中，我们将以一所世界顶级大学的“高级自然语言处理”课程大纲为指导，带大家介绍自然语言处理领域的知识和最新发展，介绍相关理论，算法以及应用。项目中将涉及自然语言处理研究人员感兴趣的基础问题和最新的任务。与此同时，我们也将引导大家利用所学的知识，探索新的算法，模型和技术，尝试做出创新的科研成果。通过这门课程的训练，同学们将：掌握基本的深度学习和自然语言处理知识，熟练使用Python语言编写深度学习程序；在导师的引导下完成从发现问题，提出解决方案，以及实验论证的科研流程；

为同学们今后的学习、学术发展打下坚实的基础。

无论你是刚刚入门的科研小白，还是已有基础需要进一步提升的选手，在这个项目里均会得到你想要的提升，导师将根据同学们的具体情况给予拓展阅读和细化的小组指导，是进入NLP领域的不二之选！！！项目导师

MIT人工智能方向博士

主要研究领域为AI，ML,NLP

项目安排

本项目为线上热门科研，导师授课+练习实战结合，完成课题学习、研究实战探索及报告撰写。

Phase1

预习阶段

报名后，导师提供必要的阅读材料、课程及练习题，为在线课程做预习，补充知识短板。

Phase2

导师授课

Week1：深度学习与神经网络基础

神经网络基本概念

通用神经网络结构

神经网络的训练/优化

Week2：自然语言处理中的深度学习

本部分课程中，我们将偏重于讲解深度学习模型在自然语言处理任务中的应用。同时也将介绍自然语言处理领域重要的工具包和数据集，为大家今后的科研学习做准备。

自然语言处理任务概述

词表示模型

句子/文本建模

端到端模型

预训练语言模型

Week3-4：自然语言处理应用专题

在本部分课程中，我们将介绍针对自然语言处理的一系列最新的研究和学界、业界提出的新任务。我们将讲解已有的科研工作、产品以及数据集；同时提出可能的科研方向供大家探讨。

对话系统

文字博弈、游戏

假新闻检测

机器翻译

Phase3

线上研讨

Week5-6：与导师确认课题研究的方向及沟通研究思路，讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索。

Phase4

报告撰写+导师反馈

Week7：导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。

*建议课后每周至少6h自我学习时间

招生要求

希望申请国外计算机科学、数据科学、电子信息工程等相关学科，但相关经历不够丰富，或者转专业科研入门的本科生；

有Python计算机语言基础（报名后，爱科研将提供网课进行学习）；

项目收获通过补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：导师签字的项目结业证书；通过分组合作，锻炼团队合作的能力，提前适应海外高效的学习模式，与MIT的博士交流当下前沿热门科研话题；收获一段与NLP相关的实战科研经历，产出一份科研报告；实现真正入门NLP领域，为之后的科研进组/暑期科研/企业实习等均有极好的铺垫；

开始时间

年3月（春季）

授课方式

远程线上科研小班

名额有限占位从速

报名方式

添加科研顾问“Charm老师”

并备注“MITNLP”

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