随着大数据时代的到来，现在无论做什么，数据两个字都是最重要的。那么如何来有效的处理分析这些数据，并把它们应用到商务中，构建一个全新的智能系统中来提升效率呢？
比如目前最热门的，基于客户点击数据和购买记录的大数据电子商务时代可以带给用户个性化的体验。想必大家都有体会智能推荐商品的乐趣。在美国，在全球，亚马逊，ebay,Netflex等大型公司都在通过所有客户数据来提升自己网站的点击率和回购率。
紧跟着前沿，为了能够给每个客户提供不同的个性化的推荐产品，本项目将由西北的科研导师带领学生研究如何运用大数据来构建更完善的智能系统，是不是非常具有挑战呢？
项目内容：
运用爬虫等数据科学技术获取网站原始数据（或kaggle）
对原始数据进行清理和探索
建立推荐系统的主要算法并通过python等实现（user-based）
对算法进行大数据优化和整理(item-based)
以项目报告和演讲形式结束项目
项目时间：三个月
项目名额：2
项目收获：可以跟随导师接触到非常前沿的大数据和商务系统的研究，培养良好的科研习惯，以及接触到大量数据并实战运用python，对算法进行优化等。将通过具体项目掌握数据科学当中最重要等数据获取，数据清理，数据挖掘，算法设计和可视化等技术，显著提高学生算法和编程能力。
适合学生：CS，金工，AA
项目要求：学生至少需要会一门编程语言，会使用Python的优先。
已经完成了基础大学数学课程的学习，并有优秀的时间管理能力，良好的交流能力，能够积极的完成导师布置的任务。
具有好奇心，探索和科研的潜力和热情。
报名方式：需要提供简历，真实的成绩单，科研意图
有面试
可以留言或者联系项目发布老师
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