在当代电影产业中，一部电影的票房预测是很重要的一个环节。如果预测出现偏差，就有可能导致电影公司破产此般悲惨的结局。比如，著名的影视公司Metro-Goldwyn-Mayer因为对于Windtalkers这部电影的错估而最终破产。

在这个科研项目中，我们将学习如何使用机械学习中的相关工具（如linearregression,decisiontree,randomforest,neuralnetwork）来帮助预测电影票房。当然，我们将学习的不仅是机器学习中的技术，还有如何使用这些技术来辅助做出最合理的商业决策。

项目导师

ProfessorXinlongLi

ResearcheraSeniorMentor

南洋理工大学商学院助理教授

项目安排

开班时间：.2.23

本项目为线上小班Workshop,导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战探索及报告撰写。

Week1

对课题及涉及到的内容进行介绍

Lecture1:Introduction

MovieBoxOfficeData

DataScrapingusingR.

SupervisedLearningandUnsupervisedLearning.

Week2

导师授课-线性分类

Lecture2-3:LinearClassification

ClassificationasRegression.

LinearDecisionBoundary.

LossFunctions.

ImplementationinR.

Week3

导师授课-非线性分类

Lecture4-5:Non-linearClassification

Entropy.

DecisionTree.

Bagging

RandomForest.

NeuralNetwork

ImplementationinR.

Week4

确定选题、课题实现的步骤及方讨论

Week5

针对课题进行首次汇报导师指导

Week6

针对课题进行中期汇报导师指导

Week7

科研课题最终答辩导师点评

Week8

课题撰写报告并提交导师反馈

*具体课程安排将由导师根据报名学员情况进行调整

项目收获

?导师签发的项目证明

?导师签发的可用于网申系统的推荐信（电子版/纸版）

?Marketing相关的实战科研经历

?产出一份高质量的科研报告

?凡在workshop期间产出高质量论文的学员，可在相关领域继续学习，并获得论文发表的机会

学习成果

?了解不同类型的机器学习算法

?了解每种机器学习算法所适用的商务问题类型

?能够使用R语言实现机器学习算法

学生背景要求

?概率学：常见分布

?统计学：平均值、中位数、模式、最大似然率

?推荐读物：谢尔登·罗斯（SheldonRoss）的《概率论基础教程》

?本项目使用双语教学，要求学员有较好的英语基础

?提供个人简历（进行初步面试）

招生名额

小班Workshop（全球仅招收8名）

截止时间

2月22日报名截止

1月31日之前报名（9折优惠）

报名方式

添加科研顾问进行咨询

备注“线上科研-Marketing”

相信大家现在越来越意识到科研经历对于申请的重要意义，在本科学习过程中拓展在基础知识之上的实践及研究经历来提升自己的学术背景。

Researchera会继续联合海内外牛校导师开发科研项目，为大家提供更优质的项目内容，提升你在申请名校时的竞争力！

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