原文以Bibliomtrics:ThLidnManifstoforrsarchmtrics为标题

发布在年4月22日的《自然》评论上

原文作者：DianaHicks,PaulWoutrs,LudoWaltman,SarahdRijckIsmalRafols

DianaHicks,PaulWoutrs及其同事督促使用十项原则来规范科研评估。

数据在科研管理中的应用日益增加。科研评价曾经是量身定制的，且由同行执行，但现在却成了依赖指标的例行公事。问题在于，数据取代人为判断，成了科研评价的主导因素。指标越来越多：它们的出发点往往是好的，但有时依据不足，且经常被错误运用。随着科研评价工作越来越多地由不了解良好的操作和指标阐释方法、也未获得相关建议的机构开展，这些原本旨在优化科研评价系统的工具正使我们面临着破坏系统的风险。

插图

DavidParkins

年前，专家会使用光盘形式的美国科学信息研究所（ISI）科学引文索引（SCI）来进行专业分析。年，汤森路透公司上线了整合网页平台，大大方便了WbofScinc数据库的使用。竞争对手随之而来：爱思唯尔的Scopus（年推出）和谷歌学术（测试版于年推出）先后上线。

基于网页的工具纷纷问世，它们能轻松比较机构的研究产出和影响，这些工具包括InCits（数据取自WbofScinc）和SciVal（数据取自Scopus）等等。使用谷歌学术数据来分析个人被引情况的软件（如年发行的PublishorPrish）也出现了。

年，加州大学圣地亚哥分校的物理学家JorgHirsch提出了h指数，推广了统计研究者个人被引次数的做法。年以来，人们对期刊影响因子的兴趣也逐步增强（见“影响因子热”一节）。

近年来，与社会使用和在线评论相关的指标越来越受到重视：论文推荐平台FPrim于年成立；文献管理平台Mndly上线于年；年，Altmtric.







































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