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编者按：

做科学研究，首先要学习做研究工作的方法。所谓“工欲善，必先利其器”，这句话就是讲改进和完善自己工作方法的重要性。

作者蒋百川博士后期间，因教授Flom“世界上有多少事没人做过，你做得过来吗？这不能成为你要做这个研究的理由”的反问，开始认识到学习“研究方法”的重要性。之后蒋百川进行了相关课程的学习，并在实践中不断改进，逐步掌握了这方面的知识。年他退休后开始陆续撰文分享积累的经验、心得体会，并汇聚成一本《科学研究的方法》。《知识分子》获作者授权，将陆续为大家分享书中内容，此为该系列的第三篇。

撰文

蒋百川（美国诺瓦东南大学教授）

责编

邓志英

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4.

如何提出研究问题和研究假设？

（1、2节请见本系列第一篇）

（3节请见本系列第二篇）

在这一部分，要讲述实验的设计方法。由于研究领域的不同，做实验的方法也不一样，所以不像阅读文献、综述写作一样有比较共通的方法和规律可循，也不象在学术会议作报告及写作科技论文那样有比较刻板的模式。基于我本人专业的关系，这里介绍的方法主要用于医学研究。对于其他领域，或许有参考价值，或许没有，取决于你的具体问题。

1.研究设计的含义和作用

在知道了想研究什么（what）以后，下一步是如何来（how）得到研究问题的答案。

传统的研究设计是一份详细的工作计划：选择可以测量的变量，决定所需的样本大小，数据的收集（实验设计）、统计分析，以及结论。研究设计是为了保证研究程序是妥适的，可以得到确实的（valid）、客观的（objective）、精确的（accurate）关于所研究的问题的答案。

2.在研究设计中对外部变量的考虑

一般的医学研究（或某些其他研究）都是为了寻找一个原因。例如某种疾病的原因，某种药物的疗效。在上述第一种情况，产生疾病的原因就是自变量，而疾病则是因变量；在第二种情况，某药物是自变量，而疗效则是因变量。但是研究工作不会是那样地简单，因为在寻找这种自变量与因变量的关系时，还参杂着许多外部变量（如下图的一个例子所示）。所以设计实验时，首先必须清醒意识到有哪些外部变量，再采取如下的措施，或者排除、或者控制、或者包括进测量中。

?图1.一个研究吸烟与肺癌关系的例子。此时还有许多因素作为中介变量影响研究结果，如果不对于这些因素采取适应措施，本研究结果可能没有意义。

措施一：保证外部变量对于对照组和实验组有相同的影响。

这里先提到一下对照组，下面还会详细讲。

（1）随机化－保证两组在各项外部变量方面是有可比性的。

（2）匹配－这是另一种保证两组有可比性的方式。

措施二：减少外部变量。

有时候可将外部变量作为一个因素考虑在实验条件内，或者消除这个外部变量对结果的影响。

（1）将外部变量包括在实验设计中。例如，要研究儿童健康服务对儿童死亡率的影响，由于儿童营养供给对婴儿死亡率也有很大影响，所以设计了2X2因子的研究。在这样设计中，既可以研究外部变量单独的，以及与自变量联合的对因変量的影响。

（2）消除外部变量。例如文化背景可能对健康（因变量）有很大影响，可选择有相同文化背景的受试者，使问题简化。

3.不同的研究设计

若以实验者接触受试对象的次数分类，可有：

(1)一次:横向研究（cross-sectionalstudy）；

(2)二次:前后对照（before-afterstudy）；

(3)三次或以上:纵向研究（longitudinalstudy）。

若以研究所选择的参照时间分类，可有：

(1)回顾性（retrospectivestudy）；

(2)前瞻性（prospectivestudy）；

(3)回顾-前瞻（retrospective-prospectivestudy）。

若以研究性质分类，可有：

(1)实验性（experimentalstudy）；

(2)非实验性（non-experimentalstudy）；

(3)半实验性（semi-experimentalstudy）。

此外还有根据实验者（主要是收集数据的人员）以及实验对象对于实验情况（实验的因変量，如在药物疗效的实验中对于服用药物还是安慰剂的了解程度），可分为：

(1)单盲研究（实验对象或受试者不了解以上情况）；

(2)双盲研究（实验对象及上述的实验者均不了解以上情况）。

现将几种主要方式再详细介绍如下：

(1)一次：橫向研究（cross-sectionalstudy）

用于发现人群中某个现象、情形、问题、态度等的分布情况。横向研究适合描述变量和它们分布模式的研究目的。也可以用于检查自变量（predictor）和因变量（out







































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