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随着国家对军队信息化投入的快速增加，军企从过去的单一科研型向科研生产型转变，并随之向科研生产服务复合型发展，同时项目质量要求也在不断提高，对科研管理能力提出了很高的要求。在此过程中，研发人员数量的增长赶不上任务的快速增长，而且新的员工在技能水平上还不能马上就能适应科研生产的需要，只能靠加班加点和高负荷的运转。这样也使得在科研生产和交付能力方面面临着巨大的挑战和风险。
企业领导者、员工、客户和过程是世界一流企业的四大要素，人是决定性要素，核心是各级领导者。由于缺乏大量的科研生产数据的支撑，传统的领导决策往往基于定性、直觉或经验的判断，决策和领导能力有待提升。面对当前日新月异的发展环境，传统的领导决策和管理模式正在失去原有的效力，需要体系化地对科研生产现有管理模式进行数据化、智能化和可视化的改造，使领导变得更为“聪明”，带来经过科学武装的管理思维，使得决策更加快速和准确、及时发现和解决问题、并能敏锐地认识潜在知识和规律，从而提升领导力。
为了使科研生产过程持续改进以及满足企业转型发展需要，需要从科研生产项目的规范化管理提升到系统化的科研管理，即科研管理不仅仅涉及科研生产过程管理，还涉及到支撑科研生产过程管理效率的共性产品积累、激励机制、考核机制等方面，需要全面系统地统筹考虑，是一套系统化的管理。
1、建立了系统化的军工科研管理体系框架
为提升生产效率和项目交付能力，提升科研生产的领导和决策能力，支撑研发模式转型发展，在已有的科研生产项目规范化管理基础上，融入CMMI能力成熟度模型四级要求，建立高效、协同和持续运行的基于能力成熟度模型的系统化军工科研管理体系。
图1系统化的军工科研管理体系
它以战略规划为牵引，以市场开拓、项目研发、共性产品和技术为管理对象，以项目管理、质量管理、成本管理、绩效管理、工程管理等为核心，以集成化研发管理平台、需求库、科技成果管理和评价平台等为支撑，并以量化管理为抓手，强调“用数据说话”，从而为整个研发体系的发展奠定坚实的基础。
2、形成一套服务于系统化军工科研管理的量化管理体系
（1）形成一套衡量科研管理能力的量化指标体系
基于战略发展目标和商业目标，自顶向下，层层分解，对已有的用于规范化管理的度量项进行拓展和丰富，形成一套支撑系统化军工科研管理的量化指标体系。
表1量化指标体系示例
（2）采集支撑量化指标体系的项目历史数据
积累和沉淀项目过程数据，涵盖文档/代码规模数据、软件复用数据、人员规模数据、项目工时数据、评审问题数据、测试缺陷数据、需求变化数据、采购周期数据、项目/阶段时间跨度数据等，通过对这些历史数据的采集，为获取量化指标的基线和目标值以及数学模型提供了较为全面的数据支撑。
（3）基于历史数据和发展目标建立量化指标体系的基线和目标值
基于获取的历史数据，运用统计分析方法，获得关键量化指标在统计学意义下的均值和标准差，得到产品复用率、各类评审问题密度、各级测试缺陷密度等关键量化指标的当前能力。
表2量化指标的基线（年）
（4）基于历史数据和量化指标建立一套用于科研管理决策的数学模型
建立蒙特卡洛预测模型、评审问题清除模型、测试缺陷清除模型、考核缺陷清除模型等在内的一整套用于科研管理决策的数学模型，用于在科研管理重要节点处，对重要过程/活动、最终目标实现等方面进行估计和预测。
表3数学模型
（5）建立支撑量化管理体系的规范文件
建立并完善工程管理、项目管理、质量管理、成本管理、绩效管理、共性产品管理等各类科研管理规范文件，为系统化的军工科研管理体系提供了制度保证。
通过基于能力成熟度模型的系统化军工科研管理体系的实施，项目管理能力持续提升、工程活动效率稳步提高、基础支撑平台不断完善。
图5系统化军工科研管理体系对生产效率和交付能力的支撑
表4核心竞争力提升情况示例
某所科研生产销售收入和经济利润保持稳步上升，年至年销售收入由.55万元增至.08万元，企业利润由.13万元增至.55万元。
军工崛起赞赏
