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另外，今年7月，斯坦福大学的研究人员发明了一款引领科学发现的先进技术——Polybot，它通过充分利用机器人技术、高性能计算和AI（包括机器学习）的能力，几乎不需要人工干预即可推进科学领域的发展。该系统不仅能够实现自动驾驶材料的合成和制造，还能够进行机器人样品的转移、表征、测试和数据分析。

今年8月，美国麻省理工学院和新加坡Xinterra公司在一篇发表在Nature的论文中表示，在不久的将来，每位实验科研人员都应该拥有一名科研AI助手，这位助手可以协助我们设计和执行自动化实验、分析实验数据、提出机理猜想，甚至解答疑惑。科研AI助手能够显著减轻实验工作者重复性的体力劳动，使他们能够将主要精力集中在批判性思考上。

自然界在其规模和复杂性上几乎是无限的，包含着无数等待被发现的发现。想象一下，有新型超导材料，可以显著提高能源效率，或者有治愈其他无法治愈的疾病并延长人类寿命的化合物。

然而，获得进行这些突破所需的教育和培训是一项漫长而艰苦的过程，培养一名科学家是困难的。我们可以设想，像Coscientist这样的AI辅助系统可以弥合自然未被开发的广阔领域与受训科学家短缺之间的差距。

另外，人类科学家也有人类的需求，比如睡觉和休息，而人类引导的AI可以全天候“思考”，反复检查实验结果以确保可重复性。

可以说，AI进行自主实验的前景非常广阔。

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