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主要内容：主要总结一个非常喜欢的学弟的科研经验

昨天听了张振杰教授一个讲座，对于我这个科研小白来说，很有必要做一个总结，很多的道理虽然现在感受不深的，但也是可以即时思考，为之后的研究工作少犯错，犯低级错误而准备！

结合教授的讲解和我一些理解。总结如下

什么是好的科研工作：

大道至简的具有终结性科研工作的:能用极简的方式发现和揭示事物运行的规律。肯定是好的工作，布鞋院士李小文曾说过，“科学本身就应该追求简单性原则，任何事情都是越简单越好。

引领方向的具有很强的启发性的科研工作:一项工作足以“指点江山、开创天地”，就像深度学习GAN在年提出，而自此开始，GAN就越来越火，原因就是GAN的思想极具启发性和创新性！

填补空白的而又具有实用性的科研工作:发现了前人未发现之重要规律。需要强调的是，并不是所有填补空白的科研都是好工作，有的工作毫无意义，也就是毫无实用性的工作。

课题的选择

新瓶还是新酒?若新瓶代表的是研究对象，研究领域的新问题，新硬件，新应用。而新酒指的是研究方法的新，比如：新算法，新分析，新实现。那在选择自己的课题的时候，应该怎么权衡呢？

首先是瓶子，也就是研究领域需要多新?当太早进入一个新领域的时候，你应该需要搞明白：1.这个课题会流行起来吗?2.这个课题会流行多久?而当太晚的进入一个领域的时候，你应该需要知道：1.这个领域提高空间还有吗?2.剩下的问题还能解决吗?

寻找新瓶子或者新酒的几种思路：

应用扩展：当在寻找idea的时候，可以从应用驱动的角度去需找，举个例子：在年社交网络刚刚起来的时候，JLeskovec等人就抓住机遇，做了第一个在社交网络上构建等研究。发表了Graphsovertime:densificationlaws,shrinkingdiametersandpossibleexplanations。这个就是在应用的角度来需找idea。以应用上去需找灵感时，需要搞懂以下问题：1.实际应用是否非常需要,2.没有现成的解法,3.应用有多重要?

适用性拓展：这个指的是我们在需找idea的时候，需要去思考，在之前的方法有无其局限性，然后其局限性在哪里？在找到其适用局限性之后试图扩展适用性，但同时需要搞清楚这样的扩展是不是有必要。

维度拓展：依我之见，维度指的是领域的维度，维度拓展也就是在领域上的扩展，也就是在外部因素的改变时，比如现在的云计算、新硬件GPU的发展，我们能不能把之前算法不能处理的问题。比如在Mars:aMapReduceframeworkongraphicsprocessors,就是在GUP刚刚火的时候，把MapReduce放到GPU那里去计算。

交叉拓展：这个也就是我们是否可以把若干个概念的结合去做。当然，在这个时候就需要解决应用范围是否过窄的问题。

总之：我们要多看一些不同领域的文章，去了解了解不同领域的进展，了解工业界的进展。当然现在信息那么发达，我们可以轻松的去获得这样的知识，比如通过







































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